KI-Texte erkennen: Gedankenstriche, Dreierlisten und angehängte Nebensätze
KI-Texte erkennst du am schnellsten an Zeichensetzung und Satzbau, nicht an einzelnen Modewörtern. Ein überstrapaziertes Adjektiv ist in zehn Sekunden gelöscht, die Struktur bleibt. Vier oder fünf Gedankenstriche in einem kurzen Abschnitt oder eine ordentliche Dreierliste am Satzende verraten das Modell. ChatGPT und Claude greifen außerdem gern zu „nicht nur …, sondern auch“ und hängen Nebensätze mit „wodurch“ an eine Aussage. Hier sind die wichtigsten Muster, auf die du beim Überarbeiten achten solltest.
1. Zeichensetzung und Formatierung: Gedankenstriche und fette Listen
Gute Autorinnen und Autoren setzen den Gedankenstrich für einen gezielten Einschub. ChatGPT und Claude benutzen ihn wie Klebeband, um zwei Satzteile zu verbinden, ohne ein passendes Bindewort zu wählen. Stehen in einem Text mit 300 Wörtern vier oder fünf Gedankenstriche, merken Leser sofort, dass ein Modell geschrieben hat.
Das zweite Erkennungszeichen sind Aufzählungen. Bittest du ein Sprachmodell um fünf Tipps, beginnt fast jeder Punkt mit einem fett gesetzten Stichwort und einem Doppelpunkt. Menschen setzen die ersten drei Wörter jedes Punkts selten fett, es sei denn, sie schreiben ein Glossar.
Du hast diese Muster in deinem Entwurf gefunden? So schreibst du ChatGPT-Text um. Und denk daran: KI-Detektoren markieren auch menschliche Texte.
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2. Rhetorische Krücken: Dreierlisten, Kontraste und angehängte Nebensätze
Ein rhetorischer Kniff funktioniert, wenn du ihn einmal im Vortrag nutzt. Wiederholt ein Modell dieselbe Formel in jedem Absatz, nutzt sich der Kniff schnell ab. Achte beim Lesen eines Entwurfs auf diese drei Gewohnheiten:
- Dreierlisten: Substantive oder Adjektive in ordentlichen Dreiergruppen am Satzende, wo ein einziges Detail, das dem Leser wichtig ist, mehr sagt.
- Konstruierte Kontraste: Eine schlichte Aussage in „Es geht nicht um X, sondern um Y“ oder „nicht nur …, sondern auch“ verpacken, statt einfach zu sagen, was die Sache tut.
- Angehängte Nebensätze: „, wodurch …“, „, was … ermöglicht“ oder „, und unterstreicht damit …“ am Satzende, die Tiefe vortäuschen, wo keine ist. Im Englischen sind es die „-ing“-Anhänge, im Deutschen sind es meist weiterführende Relativsätze.
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Ersetzt du die vage Moral am Satzende durch ein echtes Ergebnis für Kunden, verschwinden zwei KI-Muster auf einmal.
3. Standard-Einstiege, Floskeln und Nominalstil
Warum greifen Sprachmodelle zu steifen Wörtern? Weil sie mit Pressemitteilungen und SEO-Texten trainiert wurden. Du findest Einstiege wie „In der heutigen schnelllebigen Welt“ oder „Im Folgenden betrachten wir“ und Füllphrasen wie „es ist wichtig zu beachten“ oder „spielt eine entscheidende Rolle“ in fast jedem Absatz. Auf Deutsch kommen Substantivketten dazu: „zur Gewährleistung der Sicherstellung“, „im Rahmen der Umsetzung“.
Gute Texte sagen „nutzen“ statt „zur Anwendung bringen“ und „helfen“ statt „unterstützend wirken“, damit die Leser bei den Fakten bleiben. Streichst du die Aufwärm-Floskeln, wirkt jeder Absatz sofort klarer.
Überarbeite deinen Entwurf im Wordlane-Editor
Wähle einen Ton und vergleiche die umgeschriebenen Versionen, ohne dass Fakten verloren gehen.
4. Gleichförmiger Takt über Sätze und Absätze
Am schwersten zu erkennen sind Muster, die sich über das ganze Dokument verteilen. Ein Satz mit 22 Wörtern ist kein Problem, ein Dutzend davon hintereinander fällt Lesern und Detektoren sofort auf. Wenn du eine ganze Seite durchgehst, achte auf diese vier Taktmuster:
- Gleich lange Sätze: Sechs oder mehr Sätze hintereinander mit ungefähr gleich vielen Wörtern, ohne einen kurzen Satz, der den Takt bricht.
- Gleich lange Absätze: Drei oder vier Abschnitte hintereinander, die fast genau gleich lang sind.
- Wiederholte Satzanfänge: Drei Sätze hintereinander, die mit demselben Pronomen oder Verbindungswort beginnen.
- Mini-Zusammenfassung am Ende jedes Abschnitts: Jeder Block endet mit „Insgesamt“ oder „Zusammenfassend lässt sich sagen“, bevor die nächste Überschrift kommt.
Häufige Fragen
Bedeutet ein Gedankenstrich automatisch, dass ein Text von einer KI stammt?
Nein. Kein einzelnes Zeichen beweist, dass eine KI geschrieben hat. Viele Journalistinnen und Essayisten mögen Gedankenstriche. Detektoren schlagen an, wenn vier oder fünf davon im selben Abschnitt stehen, zusammen mit Dreierlisten und angehängten Nebensätzen.
Wie entferne ich diese KI-Muster aus einem langen Entwurf?
Füg deinen Text in den Wordlane-Editor auf der Startseite ein, wähl einen Ton und klick auf Vermenschlichen. Du vergleichst die neuen Fassungen nebeneinander und kopierst die, die nach dir klingt.